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物联网技术在预防考试作弊方面的应用

时间:2020-04-10

受疫情影响,2020年的高考,多个地区已经下发通知延迟一个月,今年参与考试的学生们也将面临着比往年更加大的压力和考验。

对于每年的中高考,可谓是全民关注的大事,这是学生人生中第一次“大考”,社各界都给予了高度的关注。

另外,对于中高考,我们每天也会听到很多关于“作弊”的新闻消息,暂不说“作弊”行为的错误,单单是在考试本身而言,对其他学生多年的辛苦付出是多么的不公。那么,如何保证高考过程顺利,有效的把各类作弊人员拒之门外?

物联网技术目前已经应用在各类考试中,在有效避免考试作弊方面已经取得了很大成效。



 

人脸识别

人脸识别的技术目前已经应用成熟,会在高考前半年进行考生的人脸数据采集,从而方便考生进入考场。与人脸识别同时进行的还有身份证和指纹识别,通过这三种方式,从而确保考生身份,并自动在后台记录考生到场时间等数据。
 
巡检机器人

以往的中高考考场都会配置两位监考老师,现在巡检机器人能够代替监考老师进行不间断的考场检查,避免考场出现意外。同时,巡检机器人可以360度无死角监控、可以检测考场的环境安全、可以检测考场温湿度是否合适、可以将检测数据直接传输到后台系统,方便管理层查看管理。
 
视频监控

视频监控技术目前也是应用很成熟的技术,也早已应用在考试领域。可以在考生考试时,实时记录考生考试状态和动作。一旦考生出现不符合考试规则的行为,也将被实时记录,从而为后期的追责或判断提供有力的证据。
 
无人机侦测

通过无人机让无线电作弊信号在空中发射,没有作弊信号的时候静静等待,一旦出现作弊信号可以立即在空中进行捕获,直接还原作弊的内容,而且更加精准,不可否认这项新技术的应用为作弊防控带来极大助力。

违法鸣笛抓拍

违法鸣笛抓拍系统主要由三个子系统组成,包括声学探头、车牌抓拍识别摄像头以及后台执法联动系统。将环境干扰滤除,精确锁定任意的噪声源位置,从而对鸣笛的车辆进行视频抓拍和车牌识别,确定违章行为,实现全区域、全时段、全自动抓拍处罚。
 
物联网技术已经越来越多的为人们的生活和生产提供高效服务,虽然提起“物联网技术”,感觉很高深、很专业,其实它就是存在于我们身边的、为我们提供方便的很多事物。

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